Bu dersin kapsamında işlenen konular: tesis tasarım yöntemleri; stratejik tesis planlama; ürün, işlem ve çizelge tasarımı; akış, alan ve aktivite ilişkileri; personel ihtiyaçları; malzeme taşıma ilkeleri, araç ve gereçleri; birim yük kavramı; tesis yerleşimi: çeşitleri, prosedürleri ve bilgisayar tabanlı araçlar; depolama, sipariş seçimi, otomatik stoklama ve geri alım sistemleri; tesis planlamada kullanılan nicel modeller; tesis planlamasını değerlendirmek, seçmek, hazırlamak, sunmak, ve gerçekleştirmek.

Üretim sistemlerinde taktik ve operasyonel seviyelerde ortaya çıkan karar verme problemleri için matematiksel model ve çözümler. Üretim sistemleri ve envanter sınıflandırmaları, talebin yapısı ve tahmin yöntemleri, toplam üretim planlama, iş gücü ve kapasite planlanmasında doğrusal programlama, deterministik ve stokastik envanter modelleri, malzeme ihtiyaç planlaması, dinamik programlama ve sezgisel yöntemler. Tam-Zamanında üretim sistemleri, çizelgeleme: tek tezgahta işleme ve sıralama, akış tipi atölyeler için dal ve sınır algoritması; toplam kalite yönetimi, kalite kontrol şemaları.

Üçüncü yılını tamamlayan öğrencilerin yaz stajı programı kapsamında endüsti tecrübesi kazanabilecekleri bir iş yerinde en az 20 iş günü çalışmaları gerekmektedir. Çalışmanin içeriği bölüm tarafından hazırlanmış olan Yaz stajı kılavuz kitapçığına göre belirlenir.Öğrencilerin endüstride uygulamalı bilgi ve tecrübe kazanmaları temel alınır.

Ağ tasarımı ve ağ üzerinde akış problemleri. Bu problemler için geliştirilmiş algoritmaların analizi. Telekomunikasyon, ulaşım ve lojistik planlama konularında örnekler. MST, En kısa yol problemleri. En büyük akış problemi, teorisi. En az maliyetle ağ akışı, ağ simpleks metodu. Atama ve gezgin satıcı problemi. Çoklu akış problemleri, Lagrange gevşetme, sütun ekleme (column generation), Dantzig-Wolfe ayrıştırması.

Rassallık, risk ve çelişen amaçlar içeren karar verme problemleri için araçlar, teknikler ve beceriler. Karar problemlerini yapılandırma ve modelleme için yöntemler ve yönetim amaçlı karar verme problemlerine uygulamaları. Karar problemlerinin yapılandırlaması: karar ağaçları, model geliştirme, çözüm yöntemleri ve duyarlılık analizi; Bayes kuralı, bilginin değeri ve karar analizi yazılımları. Rassalık ve ölçümü: olasılık çıkarımı. Fayda (utility) teorisi: risk yaklaşımları, tek ve çok değerli fayda teorisi. Çok amaçlı karar verme problemleri.

Bu dersin kapsamında işlenen konular: projelerde strateji; kurumun projelerle bütünleşmesi; proje tanımı; zaman ve maliyetlerin tahmini; ağ planlaması oluşturmak; CPM icin LP yaklaşımı; PERT; kaynak çizelgelemesi; kaynak dağılımı için matematiksel modeller; proje süresini azaltmak için matematiksel modeller; projenin ilerlemesi ve değerlendirilmesi; kontrol süreçleri; proje kapanışını denetim süreci.

Büyük boyutlu ve kompleks sistemlerin modellenmesi ve analizi. Uygulamada sıkça rastlanan karar verme problemleri için matematiksel programlama modellerinin geliştirilmesi, optimizasyon yazılımları ile çözülmesi ve çıktı analizi. Doğrusal, doğrusal olmayan, tam sayılı, ağ yapılı, çok kriterli, stokastik programlama modelleri. Uygulama alanları: ulaşım ve lojistik planlama, üretim sistemleri, tedarik zinciri yönetimi, veri madenciliği, çizelgeleme, finans ve telekomünikasyon sistemleri.

Servis sistemlerinin farklılıkları ve gruplanması. Üretkenliğin ölçülmesi ve kıyaslanması: Veri Zarflama Analizi (teori ve uygulamalar). Servis kalitesi. Kapasite yönetimi ve servis sistemleri tasarımı. Kapasiteyle sınırlı servis sistemleri ve talep yönetimi. İşakışı analizi, üretkenlik ve kalite yönetimi, yanıtlama süresi (kuyruk) analizi. Müşteri ilişkileri ve bağlılık konuları (veri madenciliği). Analiz araçlarının sağlık sistemleri, çağrı merkezleri, finans servisleri, otel ve havayolları gibi çeşitli sektörlerdeki uygulamaları.

Yatırımlar ve nakit akışı, şimdiki değer ve içsel getir oranı; sabit gelirli ürünler, getiri, süre ve bağışıklık; portföy optimizasyonu, ortalama-varyans modelleri, kapital varlık fiyatlama modeli ve arbitraj fiyatlama kuramı; vadeli işlemler, varlık değişimi ve risk kontrolü; türev ürünlerin ve opsiyonların fiyatlandırılması, binom Pazar modelleri, sürekli Pazar modelleri ve Black-Scholes denklemi

Teknolojik ve kavramsal yönleri ile bilişim sistemlerine giriş. Donanım ve yazılım: sınıflandırma, parça ve fonksiyonları, haberleşme sistemleri teknolojileri. Veri ve bilgi modellenmesi, veri tabanı tasarımı, veri erişim ve yönetim sistemleri. İnternet ve elektronik ticaret. İşlem kayıt (transaction processing), kurumsal kaynak planlama (enterprise resource planning) ve tedarik zinciri yönetiminde bilişim sistemleri. Yönetim bilişim sistemleri, karar destek sistemleri, yapay zeka sistemleri. Güvenlik. Bilişim sistemi geliştirme yöntemleri.

Stratejik, taktiksel ve operasyonel tedarik zinciri problemlerinin analizi için matematiksel modelleme araçlarının geliştirilmesi ve uygulamaları. Tedarik zincirinde bütünleşik kapasite ve talep planlaması için matematiksel programla modelleri. Çok aşamalı sistemlerde envanter planlaması ve yönetimi, tedarik zinciri envanterinşn merkezi ve merkezi olmayan şekillerde kontrolü. Ulaşım ve dağıtım ağlarının tasarımı ve analizi için modeller ve algoritmalar. Tedarik zinciri koordinasyon problemleri ve kontratlar. Bilişim teknolojisinın rolü, Şirket Kaynak Kullanımı (Enterprise Resource Planning) ve ileri planlama yazılımları.

Bu dersin kapsamında işlenen konular: lojistik sistemleri, lojistik ağ tasarımı, yer seçimi modelleri, depo tasarımı, taktiksel kararlar, sistemin işletimine yönelik kararlar, kısa ve uzun mesafe yük taşımacılığının yönetim ve planlanması, filo idaresi, araç rotalama problemleri

İnsani yardım ve sağlık sektörlerinde lojistik ve tedarik zinziri operasyonlarının prensipleri. Yöneylem Araştırması metotlarının insani yardım ve müdahale operasyonlarında nasıl kullanıldığının örnek uygulamalarla anlaşılması. Afet riskinin azaltılması, afete hazırlık ve müdahale ile yeniden yapılanma aşamalarındaki karar problemlerinin matematiksel modellenmesi ve çözümü. Sağlık sektörü ile ilgili olarak, ambülans atama ve yönlendirme, kan toplanması ve stok yönetimi. Kalkınma ve yapılandırma amacıyla hastane, itfaiye gibi kamu tesislerinin yer seçimi.

Öğrencilerin fen ve mühendislik bilgilerini değişik sektörlerdeki şirket ya da kurumlarca önerilen bir endüstri mühendisliği projesinde uyguladıkları bir tasarım dersi. Gerçekçi koşullar ve kısıtlar altında bir grup projesinin geliştirilmesi, tasarımı, uygulaması ve yönetimi. İletişim, takım çalışması ve sunum becerilerine ağırlık verilir.

Endüstri Mühendisliği alanında edinilen bilgilerin endüstri uygulaması olan bir proje çerçevesinde hayata geçirilmesi. Proje çalışması bir öğretim üyesi danışmanlığında olmak koşulu ile bireysel olarak yapılabileceği gibi grup olarak da yapılabilir.

Dışbükey analiz, eniyilik şartları, doğrusal programlama model formülasyonu, simpleks metodu, dualite, dual simpleks metodu, duyarlılık analizi; atama, ulaşım ve aktarma problemleri

Lojisitik ve tedarik zinciri yönetimi kavram ve terminolojisine giriş. Lojisitik ve tedarik zinciri sistemlerini oluşturan bileşenlerden satınalma, depolama, üretim, envanter ve ulaşım sistemlerinin incelenmesi. Bu bileşenlerin aralarında etkileşimlerin matematiksel modeller ve niceliksel tekniklerle analizi.

Poisson süreçlerinin, yenilenme süreçlerinin, ayrık ve sürekli Markov zincirlerinin, Brown sürecinin ve rassal yürüyüşün temel teorisi. Bu süreçlerin envanter ve kuyruk teorisi, güvenilirlik and değiştirme teorisi, finans, nüfus dinamikleri ve diğer biyolojik modellerden gelen örneklerle vurgulanan uygulamaları.

İleri mühendislik malzemelerinin üretim yöntemleri. Metaller: Talaşlı imalat, katmansal ekleme (prototipleme) ve şekil verme. Plastik ve kompozitler: Plastik enjeksiyon, presle kalıplama, ekstrüzyon, levhasal şekil verme, sıvı termoset kalıplama yöntemleri (LCM), fiber demeti ile sarma ve basınçlı fırın uygulamaları. Yöntemler arasındaki benzerlikler ve farklılıklar; avantajlar ve dezavantajlar, uygun üretim yönteminin seçimi ve tasarımı, endüstrideki uygulamalar, yöntemlerin sorunları ve yöntem parametrelerinin kontrolü.

Bu ders imalat sistemlerinin hiyerarşik tasarımı, planlaması ve denetimi konusundaki temel kavramları ve teknikleri kapsamaktadır. İncelenecek konular: akış ve montaj hatları, grup teknolojisi ve hücresel üretim, tam zamanında, esnek imalat sistemleri.

Bilgisayar destekli tasarım ve Üretim sistemlerinin tanıtılması, incelenmesi, modelenmesi. Ürün geliştirme süreçlerinin analizi. Üretim Otomasyonu. Üretimde kullanılan modern sensorler. Sayısal kontrol. Hızlı prototipleme. Endüstriyel Robotik'in temelleri.

Dağılım oturtma, rasgele sayıların ve değişenlerin yaratılması, benzetim çıktısının istatiksel analizi ve değişinti azaltan yöntemler. Bu alandaki son gelişmelerin tartışılması.

Tanımlayıcı istatistik, önemli nüfus istatikleri ve bunların dağılımlarının gözden geçirilmesi. Nokta kestirimi, kestirme metodları ve enaz değişintili tarafsız kestirme. Hipotez testi, Neyman-Pearson yardımcı önermesi ve olasılık oran testleri. Doğrusal bağlanım modlarının kestirmesi ve test edilmesi. Değişinti modellerinin analizi. Parametrik olmayan istatistiksel metodlar. Bayes testleri ve analizleri.

Dışbükeyliğin temelleri; kısıtsız problemler için eniyilik koşulları;gradyan yöntemleri; Newton-vari yöntemler; eşlenik gradyan yöntemi; kısıtlı problemler ve KKT koşulları; olurlu yön yöntemleri; Lagrange eştersliği; Tamsayılı eniyileme problemlerinde Lagrange gevşetmesi; global eniyileme konularından seçmeler