Dersin açıldığı dönemde içeriği açıklanacaktır.
Dersin açıldığı dönemde içeriği açıklanacaktır.
Dersin açıldığı dönemde içeriği açıklanacaktır.
Kalite planlaması ve analizi: kalite tanımı, önemi ve ölçümü; grafik ve istatistiki yöntemlerle kalite iyileştirilmesi; toplam kalite yönetimi
Bir işletmenin çevresel etkenler ve pazar koşulları ile uyumlu bir iş stratejisi geliştirebilmesinin temel koşulu işletmenin fonksiyonlarının geliştirilecek stratejiyi destekleyebilecek kaynaklara sahip olmasıdır. Üretim stratejisi, vaka çalışmaları ile, ürün ve hizmet üretiminde kullanılan kaynakların işletmenin iş stratejisini en iyi şekilde desteklemek üzere yapılandırılması ve yönetilmesi üzerine yoğunlaşmaktadır. İş stratejisinin geliştirilmesinde üretim sisteminin yeteneklerinin göz önüne alınmasının ve üretim stratejisi ile pazarlama ve finans gibi diğer fonksiyonel stratejiler arasındaki içsel uyumun önemi de üzerinde durulan konular arasında yer almaktadır.
Dersin açıldığı dönemde içeriği açıklanacaktır.
Dersin açıldığı dönemde içeriği açıklanacaktır.
Dersin açıldığı dönemde içeriği açıklanacaktır.
Dersin açıldığı dönemde içeriği açıklanacaktır.
Dersin açıldığı dönemde içeriği açıklanacaktır.
Dersin açıldığı dönemde içeriği açıklanacaktır.
Dersin açıldığı dönemde içeriği açıklanacaktır.
Dersin açıldığı dönemde içeriği açıklanacaktır.
Dersin açıldığı dönemde içeriği açıklanacaktır.
Dersin açıldığı dönemde içeriği açıklanacaktır.
Kurumlarda bireysel ve grup davranışı incelenmekte, kuruma katkıda bulunacak ve çalışma hayatının kalitesini artıracak yetkinliklerin neler olduğu tartışılmaktadır. Motivasyon, iletişim, grup dinamikleri, liderlik, yüksek performans elde etmek için kurum ve iş tasarımı, kriz yönetimi, müzakere gibi konular ele alınmaktadır.
İnsan kaynakları yönetiminin stratejik önemi ele alınacak, iş analizi ve tasarımı, eleman cezp etme ve seçme süreci, performans yönetimi, kariyer planlama, ücret ve ödül yönetimi gibi temel insan kaynakları konularında uygulamalı tartışmalar yer alacaktır
Belirsizlik altında yönetim kararlarının verilmesini destek için işletme veri analizi istatiksel yöntemleri; korelasyon analizi, regresyon analizi, değişken seçme, model kurma, transformasyonlar, hata analizi, zaman serisi öngörme yöntemleri, üstel yumuşatma ailesi, ayrıştırma (dekompozisyon), oto-regresyon, zaman serisi regresyonu, öncü göstergeler, karar ağaçları. Bilgisayar yazılımı kullanımı ve iş vakalarında analiz uygulamaları.
İşletmecilikte karar için temel sayısal yöntemler: sorun formulasyonu, analizi; ve doğrusal ve tamsayı programlaması, karar analizi ve Monte Carlo benzetimi gibi işletmecilik ve yönetim bilimi yöntemleri ve hesap çizelgesi (spreadsheet) uygulamaları. İşletme konuları üzerinde ve bilgisayarda kapsamlı uygulamalar.
Karmaşık sistemlerin tasarımı ve işletim yöntemlerini değerlendirmek için bir alternatif olarak simülasyon; sistem analizi ve modelleme teknikleri, simülasyon paket programı kullanımı; deneysel tasarım ve istatistiksel analiz
Büyük veri ile katma değer üretimi. Veri kaynakları. Veri madenciliği görevleri ve denetimli/ denetimsiz öğrenme. Model değerlendirme kıstasları. Genellemeye karşı veriyi ezberleme. Veri madenciliği süreci. Veri toplama stratejisi. Veri güvenliği, mahremiyet ve etik. Vaka çalışmaları.
Dersin açıldığı dönemde içeriği açıklanacaktır.